Gizlilik ve Özgürlük

Açık Kaynak AI & Yerel Kurulum

Veri egemenliğinizi koruyun, maliyetleri sıfırlayın ve modelleri tamamen kendi donanımınızda, internete bağlı olmadan güvenle çalıştırın.

Donanım Uyumluluk Hesaplayıcı

Bilgisayarınızın RAM ve Ekran Kartı (VRAM) değerlerini seçin; çalıştırabileceğiniz modelleri dinamik olarak görün.

8 GB
4 GB 12 GB 24 GB 48 GB+
16 GB
8 GB 32 GB 64 GB 128 GB+
Öneri Sonucu

Orta Boyutlu Modeller (7B - 8B)

⚡ Akıcı Performans

Bu donanımla Llama 4 8B veya Qwen 3 7B gibi 7-8 Milyar parametreli popüler modelleri 4-bit kuantizasyon (Q4_K_M) ile oldukça yüksek hızlarda ve akıcı bir şekilde çalıştırabilirsiniz.

Çalıştırılabilecek Örnek Modeller

Açık Kaynak Modeller Kütüphanesi

L

Llama 4

Meta AI
Llama Lisansı
Parametre Boyutları:8B, 70B, 405B
Türkçe Performansı:80% (İyi)
Min. VRAM (8B için):6 GB
Kullanım Alanı:Genel, Kodlama, Sohbet
Q

Qwen 3

Alibaba AI
Apache 2.0
Parametre Boyutları:1.5B, 7B, 14B, 72B
Türkçe Performansı:83% (Çok İyi)
Min. VRAM (7B için):5.5 GB
Kullanım Alanı:Multilingual, Kodlama
G

Gemma 3

Google
Gemma Lisansı
Parametre Boyutları:1B, 4B, 9B, 27B
Türkçe Performansı:85% (Mükemmel)
Min. VRAM (4B için):3.5 GB
Kullanım Alanı:Hafif Cihazlar, Hızlı Yanıt
D

DeepSeek R1

DeepSeek
MIT Lisansı
Distilled Boyutları:1.5B, 7B, 14B, 32B
Türkçe Performansı:78% (Orta)
Min. VRAM (7B için):6 GB
Kullanım Alanı:Mantıksal Muhakeme, Matematik
Φ

Phi-4

Microsoft
MIT Lisansı
Parametre Boyutları:3.8B, 14B
Türkçe Performansı:79% (Orta)
Min. VRAM (14B için):10 GB
Kullanım Alanı:Muhakeme, Bilimsel Görevler
M

Mistral Large

Mistral AI
Apache 2.0
Parametre Boyutları:7B, 123B
Türkçe Performansı:79% (Orta)
Min. VRAM (7B için):5.5 GB
Kullanım Alanı:Avrupa Dilleri, İş Akışları

Lokal Kurulum Rehberleri

1

Adım 1: Ollama Kurulumu

Ollama, yerel yapay zekâ modellerini çalıştırmanın en sade ve performanslı yoludur. macOS, Windows ve Linux desteği mevcuttur.

Terminal / Terminal Komutu

ollama run llama4
Ollama İndir →
2

Adım 2: GUI Chat with LM Studio

Terminal kullanmak istemeyenler için LM Studio, Hugging Face üzerindeki binlerce modele grafik arayüzle erişme, sohbet etme ve yerel API sunucusu kurma imkanı tanır.

• Hugging Face entegrasyonu

• CUDA ve Metal donanım hızlandırma

• Yerel OpenAI-uyumlu sunucu portu 1234

LM Studio İndir →
3

Adım 3: Editör ve Ajan Entegrasyonu

Yerel çalışan modellerinizi Cursor, VS Code (Continue uzantısı) veya harici yapay zekâ istemcilerine OpenAI API standartlarında kolayca bağlayın.

URL: http://localhost:11434/v1
Model: qwen3 / llama4
✓ Kullanıma Hazır

Haftalık AI Radar bültenine katıl

Yeni çıkan modeller, açık kaynak gelişmeleri ve haftanın en iyi araçları her hafta e-postanıza gelsin.